סוכני בינה מלאכותית בשירות ביקורת המדינה // חגי לדרר ואופיר מזרחי

​המאמר בקצרה

• שילוב סוכני AI מבוססי ידע ארגוני עשוי לייעל את עבודת הביקורת, להבטיח אחידות ולשפר את איכות הדוחות.

• פיתוח הסוכנים מבוסס על מתודולוגיית RAG, המחייבת בקרת נתונים קפדנית של מומחי תוכן כדי למנוע טעויות של הסוכנים.
  

• העובדים צופים שה-AI יעמיק את עבודת הביקורת ללא פגיעה בכוח האדם, אך ידרוש רכישת מיומנויות חדשות.

• אף שתוצרי הסוכנים נתפסים כאיכותיים ומדויקים, מתגלה קושי ליישם אותם באופן פרקטי בעבודה השוטפת.

• ​הצלחת הכלים תלויה בגישור על הפער היישומי, בצמצום סיכונים כמו אובדן מיומנויות אנושיות ובהשקעה בלמידה ארגונית רציפה.​
  

***

מבוא | רקע תיאורטי | מתוגולוגיית RAG לבניית סוכני בינה מלאכותית לצורכי ניהול ארגוני |

הערכת תוצרים של סוכני בינה מלאכותית שפותחו במשרד מבקר המדינה | מהלך המחקר |

תוצאות | סיכום

***​

מר חגי לדרר ומר אופיר מזרחי

​חגי לדרר הוא סגן מנהל אגף באגף התמיכה המקצועית שבמשרד מבקר המדינה ונציב תלונות הציבור.

אופיר מזרחי הוא אחראי לפיתוח למידה באגף הלמידה והפיתוח הארגוני שבמשרד מבקר המדינה ונציב תלונות הציבור.