המאמר בקצרה
שילוב כלי בינה מלאכותית בביקורת הפיננסית עשוי לחולל מהפכה: הוא מאפשר עיבוד יעיל של נתוני עתק ואיתור מהיר של חריגות וסיכונים מתוך דוחות כספיים, ובכך לחסוך זמן ולייעל את תהליך הביקורת.
מקרה בוחן בעניין ביקורת פיננסית על חברה ממשלתית, הראה כי כלי בינה מלאכותית הצליחו לזהות ליקויים ואף להמליץ לבצע ביקורת מעקב בהתבסס על השוואה של נתוני הדוחות הכספיים המעודכנים אל מול ממצאי הביקורת המקורית.
אולם תוצאות הניתוח שנערך בכלי בינה מלאכותית נשען ברובו על נתונים היסטוריים בלבד, ואילו בדוח הביקורת גם מחברים את הנתונים ה"יבשים" להקשרים עסקיים, תכנוניים ואסטרטגיים, דבר המאפשר לעורכי הדוח להצביע על סיכונים אסטרטגיים שלא קיבלו ביטוי בדוחות הכספיים ושלא זוהו על ידי כלי ה-AI.
המסקנה היא שהבינה המלאכותית משמשת כמכפיל כוח למבקרים, אך אינה יכולה להחליף את שיקול הדעת האנושי הנדרש להבנת התמונה הכלכלית המלאה בביקורת.
***
מבוא | ביקורת פיננסית | בינה מלאכותית וביקורת | שימוש בכלי בינה מלאכותית לייעול ביקורת כלכלית | סיכונים בשימוש בכלי בינה מלאכותית | מתודולוגיה לביצוע ביקורת פיננסית באמצעות כלי בינה מלאכותית של חברת גוגל | השימוש בכלי בינה מלאכותית בביקורת פיננסית על חברה ממשלתית ציבורית | המלצות הבינה המלאכותית לביצוע ביקורת מעקב | סיכום ומסקנות
***
ד"ר האלה אבו-חלה ומר אופיר מזרחי
ד"ר האלה אבו-חלה היא מנהלת ביקורת באגף לביקורת תחום האנרגיה בחטיבה לביקורת תחומי הכלכלה והתשתיות הלאומיות שבמשרד מבקר המדינה ונציב תלונות הציבור.
אופיר מזרחי הוא אחראי לפיתוח למידה באגף הלמידה והפיתוח הארגוני שבמשרד מבקר המדינה ונציב תלונות הציבור.