המאמר בקצרה
57% משעות העבודה בכלכלה האמריקאית ניתנות כבר היום לאוטומציה - 44% על ידי סוכנים דיגיטליים ו-13% על ידי רובוטים פיזיים. יכולות סוכני הבינה המלאכותית מוכפלות בכל כמה חודשים.
השאלה אם בינה מלאכותית עתידה להחליף את המבקר האנושי חדלה להיות ספקולציה עתידנית והפכה לשאלה מעשית שמוסדות הביקורת בעולם כבר מתמודדים עימה. מאמר זה מפרק את תהליך הביקורת לרכיביו, בוחן את יכולת הבינה המלאכותית לבצע כל אחד מהם ומציג תרחישי שימוש ממוסדות ביקורת מובילים בעולם - GAO האמריקאי, NAO הבריטי ו-ANAO האוסטרלי.
ייחודו של המאמר אינו במיפוי הטכנולוגיה, כי אם בהיפוך שאלת המוצא. הדיון הציבורי עוסק בשאלה כיצד תוכל הבינה המלאכותית להשתלב לצד המבקר האנושי ולהעצים את עבודתו. המאמר טוען שזו שאלה זהירה מדי, כמעט מתחמקת.
השאלה הנוקבת היא אחרת: האם יש בכלל הצדקה להותיר את הביקורת בידיים אנושיות? כיום, חלקים מן המגזר הציבורי אינם מבוקרים כלל. הדגימה מצומצמת, הבדיקה נעשית רק בדיעבד, והדוחות מתפרסמים לעיתים שנים אחרי האירוע. יוצא אפוא שגם המבקר המיומן ביותר סורק רק חלק זעיר ממה שראוי להיבדק. מכונה יכולה לשנות כל אחד מהפרמטרים הללו - היקף, תדירות וזמן תגובה: מדגימה אל כיסוי מלא, מרטרוספקטיבה אל ביקורת רציפה ומדוחות שמגיעים לאחר שנים אל תוצר שמגיע בתוך ימים.
אם תכלית הביקורת היא לשרת את הציבור, הרי שההיצמדות לגורם האנושי עלולה להתגלות לא כנאמנות לערך הביקורת אלא כפגיעה בו.
מוסדות הביקורת שיקדימו להיערך לא רק ישמרו על הרלוונטיות שלהם - הם יגדירו מחדש את הסטנדרט שלפיו תימדד ביקורת המדינה בעשורים הבאים.
***
מבוא | מיפוי פעולות הביקורת ובחינתן ביחס ליכולת הבינה המלאכותית | יישומי הבינה
המלאכותית כיום | תרחישי שימושי AI בעבודת הביקורת בפועל | ביקורת על גופים מבוקרים
המשתמשים בבינה מלאכותית | מצ'ט לסוכן: רמת האוטונומיה של הכלי | התהליך מול התוצר:
האינטרס הציבורי בקיום ביקורת אנושית | האם הבינה המלאכותית תייתר את עובדי הביקרות?
| סיכונים ואתגרים | ממתודולוגיה ליישום: מפת דרכים | מתווה אופרטיבי לשילוב בינה מלאכותית
בעבודת הביקורת | סיכום
***
מר פבל קריינין
פבל קריינין הוא מנכ״ל A-Impact, חברה המתמחה בתיווך בין מומחיות אנושית לטכנולוגיית בינה מלאכותית, ומלווה ארגונים במגזר הציבורי והעסקי בתהליכי הטמעת AI.